动态人脸识别终端如何识别人脸

　　很多人都用过人脸识别仪器，但这种仪器如何识别人脸却成了大家心中的疑问。长春动态人脸识别终端如何识别人脸可以大致分为三个过程：

　　1.侦查

　　长春动态人脸识别终端检测人脸是否出现在动态场景中，并在复杂背景中分离人脸。今天的技术一般使用以下方法来识别人脸：

　　参考模板法

　　首先设计多个人脸模板，然后在采集的图片中找到是否有与模板匹配的图片，通过阈值判断是否有人脸;

　　人脸规则法

　　虽然每个人的脸型不同，但都有共同的结构分布特征。人脸规则的方法是提取这些特征并生成相应的规则来判断采集的图像是否包含人脸。

　　特征子面方法

　　该方法将所有人脸图像集视为一个人脸图像子空间，根据采集的图像与其在子空间中的投影之间的距离来判断是否存在人脸图像。

　　综合运用以上方法，会大大提高检测人脸存在的准确率。当然，随着科技的进步，可能会发现更好更方便的技术。

　　(2)跟踪

　　检测到的人脸需要动态目标跟踪。采用基于肤色、动态和模型的方法。

　　(3)面子对比

　　检测到的人脸需要通过比较或者在数据库中搜索来确认。事实上，采样的人脸依次与库存的人脸进行比较，找出最佳匹配对象。目前比较主要采用两种方法：特征比较和纹理模板：

　　特征比较方法

　　该方法首先确定眼睛、鼻子、嘴巴等面部特征的大小、位置、距离等属性，然后计算它们的几何特征，这些特征形成描述人脸的特征向量。

　　表面图案模板法

　　在这种方法中，几个人脸模板存储在数据库中。比较时，将检测到的人脸的所有像素与数据库中的所有模板进行匹配。此外，还有将自相关网络与模式识别或特征与模板相结合的方法。

　　长春人脸识别技术和指纹识别技术相互了解，主要是对每个人不同特征的人脸进行采样分析，得到与模板库中人脸相似的人脸。

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